سیستمهای ترکیبی Soft Computing

سیستمهای ترکیبی Soft Computing

فهرست:

چکیده

1- نگاه کلی به Soft Computing

2- اجزا و رده بندی SC

1-2 محاسبه فازی

2-2 محاسبه احتمالی

1-2-2.مقایسه محاسبه احتمالی وفازی

3-2 محاسبه عصبی

4-2 :محاسبه تکمیلی

5-2  طبقه بندی  Soft Computing

3- راه حلهای Soft Computing

1-3 روشهای جایگزین برای SC

2-3  روشهای Soft Computing 

3-3 نمونه ای از مدلهای sc

4- کاربردهای SOFT COMPUTING ترکیبی

1-4 EC کنترل شده توسط FL : یک روش تولید سریع

زمینه حمل ونقل

2- 4:FLتنظیم شده بوسیله GAها ،یک کاربرد در

3-4 :ترکیب استنتاج فازی مبتنی بر مورد با

مدلهای ANFIS:

یک کاربرد مالی

5- نتیجه گیری

مقدمه :

Soft Computing یک روش محاسباتی است که شامل منطق فازی،محاسبات عصبی ، محاسبات تکمیلی و محاسبات احتمالی می باشد.بعد از یک نگاه اجمالی به اجزای  Soft Computing ،برخی از مهمترین ترکیبات آنرا مورد بررسی و تجزیه وتحلیل قرار میدهیم.ما بر روی توسعه کنترل کننده های الگوریتمی هوشمند،همانند استفاده از منطق فازی برای کنترل پارامترهای محاسبات تکمیلی تاکید میکنیم و در مورد کاربرد الگوریتمهای تکمیلی برای تنظیم کنترل کننده های فازی صحبت خواهیم کرد.ما بر روی سه کاربرد از  Soft Computing در جهان واقعی تاکید میکنیم که همگی توسط سیستمهای ترکیبی ایجاد شده اند.

1- نگاه کلی به Soft Computing

Soft Computing (SC) واژه ای است که در ابتدا توسط زاده برای مشخص کردن سیستمهایی که " از خطای بی دقتی، مبهم بودن و کمی درست بودن ،برای کنترل درست،کم هزینه و سازگارتر با جهان واقعی استفاده میکنند."